보고서, 정책, 계약서가 흩어져 있고 필요한 정보가 있어도 "다시 읽어야" 합니다
매출 증가율, 사용자 변화율, 비용 비교... 숫자는 문서에 있지만 해석은 직접 계산
같은 질문이 계속 발생하고 신입/팀 이동 시 지식 손실 발생
ARCHIVE-84는 단순 검색이나 요약을 넘어
문서 속 정량 데이터를 정확히 추출·비교·계산하고
그 결과를 자연어로 설명합니다.
문서 업로드만으로 AI가 정량 데이터를 추출하고 자연어 질문에 근거 기반 답변을 제공합니다.
PDF, TXT 파일을 업로드하면 AI가 자동으로 문서를 임베딩합니다.
자연어로 질문하면 문서를 근거로 정확한 답변 제공
문서 내 숫자·단위·날짜 자동 추출, 기간별 수치 비교 및 변화율 계산, 최대/최소/평균 등 기본 통계
질문 예시:
"2023년 대비 2024년 매출 증가율은?"
프로젝트별 문서 분류, 팀 전체가 같은 지식을 공유
긴 문서도 핵심만 요약하고 중요한 인사이트를 제공
REST API로 내부 시스템과 연동, AI 지식 엔진으로 확장 가능
단계별로 진화하는 조직 기억 시스템
문서 속 숫자·통계·변화율을 자동 추출하고, 자연어 질문에 근거 기반 답변을 제공합니다.
문서 생성·수정 시점 기반 타임라인 구성, 정책/결정 변경 이력 자동 정리
문서에서 사건(Event) 추출, 원인 → 결정 → 결과 구조화, 지식 그래프 기반 질의
복잡한 설정 없이 바로 사용하세요
PDF, TXT 파일 업로드 또는 텍스트 직접 입력
문서 임베딩 & 정량 데이터 추출, 수치·날짜·단위 자동 인식
"매출 증가율은?" AI가 계산하고 설명합니다
Retrieval-Augmented Generation 구조로 벡터 임베딩 기반 문서 검색 + LLM 기반 답변 생성
정량 계산은 시스템 로직이 처리, AI는 결과 해석과 설명만 담당 → 높은 정확도
